308治疗 http://pf.39.net/bdfyy/bdfjc/181126/6670966.html
1.导言目前，网上提供的服务多种多样，导致越来越多的数字数据演变[1]。这些数据可以通过应用程序编程接口(API)或不同的服务、应用程序等来访问。例如，可以找到利用网上提供的服务来登记感兴趣的网站、旅行、政治或宗教信仰、照片以及其他公开性质的来源的人。然而，并非人人都知道，这些信息中有很大一部分是公开的，可以供具有不同目的的个人或组织使用[2]，这意味着在社交网络、讨论论坛和群聊上发布的所有信息，除其他来源外，都是免费的，任何人都可以获得，考虑可能适用的限制[3]。然而，即使发现了大量数据，这些数据本身也被视为从任何来源获得的未经估价的材料。然而，当这些数据得到阐述和处理，获得意义和实用性时，它们就会转化为信息。此外，如果增加经验、理解和编纂，这种信息就变成知识。一旦向关心帮助决策过程的人提供了这种信息，就会进行情报[4-6]。通过使用工具收集和关联这些信息的活动被称为开源智能(OSINT)[6]。虽然这种收集和关联信息的工作不是最近的活动，但是可以给出开源智能(OSINT)的一些更现代的定义。"故意发现、歧视、提炼和传播给特定受众以解决特定问题的未分类信息"[7,8]。"根据公开信息产生的情报，并及时获得、使用和传播给适当受众，以响应具体情报请求"美国国防部[9]。"从公开数据来源收集、处理和关联公共信息，如媒体、社交网络、论坛和博客、政府公共数据、出版物或商业数据"[10]。根据上述定义，可以确定OSINT中的关键方面：(a)开放源，(b)获取和处理信息的过程，(c)工具和技术，(d)智能和决策过程。考虑到这些方面，当使用关键字"OSINT"和"开放源码智能"在Google上执行基本表面网络搜索时，分别获得1.48至6.84亿个相关站点的列表，其中关于定义中对比的一个或多个关键方面的信息，它允许并产生对OSINT主题的明确兴趣。鉴于在不同领域执行情报程序的需求日益增加，一些工作可确定为实例：关于如何应用开源情报（OSINT）的课程、关于如何使用开源工具的网站或关于在网络威胁检查等特定领域应用开源情报（OSINT）的研究[11，除了其他之外，还有灾害管理[13]、隐私困境[14]。尽管人们对开源智能的兴趣与日俱增，这体现在[10,15]进行的研究中，但有趣的研究问题——本研究所